为推动算法、数据挖掘与信息技术领域的国际学术交流与协同创新，10月16日至18日，第五届算法、数据挖掘与信息技术国际会议（ADMIT 2026）在武汉召开。本次会议由IEEE与武汉理工大学共同主办、武汉理工大学人工智能学院承办，来自各高校和科研机构的师生代表参加会议。
会议主旨报告环节，四位学者依次作主旨报告。来自台湾清华大学的祁忠勇教授作题为《CVXopt-Aided AI for Low-Light HSI Super-Resolution: UDAT》的报告；来自西南交通大学的李天瑞教授作题为《Hierarchical Learning for 3D Visual Intelligence》的报告；来自南方科技大学的Pietro S. Oliveto教授作题为《Computational Complexity Analysis of Sexual Evolution for the Design of Better General Purpose Algorithms for AI》的报告；来自武汉科技大学的徐新教授作题为《Fine-Grained Subset Selection for Re-Identification Tasks》的报告。报告围绕低光照高光谱图像超分辨率、三维视觉智能、演化算法计算复杂性分析以及重识别任务中的细粒度子集选择等前沿议题展开，分享了最新研究进展。
报告结束后，与会师生结合报告内容，围绕算法模型可解释性、数据挖掘在医疗与能源场景中的落地应用、人工智能能耗评估等问题，与主讲嘉宾展开热烈讨论，现场交流充分、气氛热烈。
本次会议为算法、数据挖掘与信息技术领域的研究者提供了展示成果、碰撞思想的国际平台，也进一步扩大了学院在该领域的学术影响力。学院将继续依托国际学术会议等平台，深化国际交流合作，推动相关学科建设与人才培养再上新台阶。
图：乐升；文：乐升；编辑：丁一 ；审核：石兵