一、 基本信息
武汉理工大学自动化系特设副教授，硕导（学硕，专硕），2021年毕业于华中科技大学生物医学工程。研究方向包括计算机视觉、具身智能、智能辅助诊断、腔镜/内窥镜手术机器人感知系统开发以及脑机接口等研究工作。近五年以第一作者/通信作者发表SCI论文/CCF会议20余篇，包括TMI，IEEE JBHI，TIM，OL，MICCAI等领域内顶级期刊/CCF会议；申请发明专利11项，授权4项，其中2项实现成果转化；此外，主持国家/省部级等项目10余项，包括国自然基金青年项目、中国博士后面上项目、湖北省联合基金、教育部产学合作协同育人等项目，作为核心骨干参与科技部重点研发计划项目等；指导学生竞赛获得国家奖5项（包括“挑战杯”，全球人工智能大赛，西门子大赛等）。
二、 工作经历
2021.10-2023.11 华中科技大学机械工程 博士后
2023.11-2026.06 武汉理工大学自动化学院 讲师，特设副教授
2026.07- 至今 武汉理工大学人工智能学院 特设副教授
三、 近期主持/参与的科研项目
1、国家自然科学基金青年项目（泌尿系统手术导航设计开发）
2、中国博士后面上项目（“力+视觉”多模协同引导手术穿刺决策）
3、湖北省联合基金（在线大模型术中实时跨域微调）
4、教育部协同育人项目（AI辅助下本科生竞赛“智能伴学”实践）
5、JGXM 3项
6、国网湖北经研院项目（面向系统平衡风险的多类型储能优化配置及运行策略研究）
7、国网南瑞集团项目（极端气候下“气象-负荷”时空耦合预测与不确定性量化）
8、国家重点研发计划项目3项（手持式穿刺机器人开发，超声断层成像系统开发，出生缺陷无创早期筛查与诊断）参与
9、国家自然科学基金面上项目（基于微圆迹合成孔径的超声CT乳腺高分辨率成像，前列腺US与MRI图像配准算法研究）参与
四、 近期代表性学术成果
[1] Quan Zhou, et al., Mask to Concept: Auto-promptable SAM3 via Concept Embedding Searching for Training-free Few-shot Annotation, in: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2026. Accept
[2] …; Quan Zhou*, NoiBox: Safeguard Frontier via Reverse Adversarial Diffusion for Noisy-Box-Supervised 3D Tumor Segmentation, in: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2026. Accept
[3] Quan Zhou, et al., Targeted false positive synthesis via detector-guided adversarial diffusion attacker for robust polyp detection, in: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2025.
[4] Quan Zhou, et al., Single-slice semi-supervised 3D medical image segmentation via correlation information enhancement and hybrid pseudo mask generation, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, 29(8): 5748-5761.
[5] Quan Zhou, et al., Robust semi-supervised 3D medical image segmentation with diverse joint-task learning and decoupled inter-student learning. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024, 43(6): 2317-2331.
AI+工业应用
[1] …; Quan Zhou*, Multimodal bidirectional MAMBA framework for ultra-short-term photovoltaic power forecasting using sky images, Renewable Energy, 2026, 256: 124361.
[2] …; Quan Zhou*, A wind farm cluster power prediction method based on globally aware dynamic spatiotemporal graph continual learning framework, Energy, 2026, 348: 140591.
[3] …; Quan Zhou*, DGSSformer: Dynamically global-aware spatiotemporal synchronous transformer for traffic prediction, Expert Systems With Applications, 2026, 307: 131063.
[4] …; Quan Zhou*, MLGINet: An efficient network for short-term load forecasting based on multi-scale learning and local–global interactive learning, Neurocomputing, 2025, 648: 130704.