一、 基本信息
出生年月 1979年7月
职称 副教授
最高学位 博士研究生
主要研究方向 智能交通系统、驾驶行为与交通安全的研究；移动互联网及物联网的应用研究；智能算法及应用
导师类别（专硕、学硕、博导） 专硕、学硕
工作单位 武汉理工大学
邮箱 zhousp@whut.edu.cn
二、 教育及工作经历
2012.07-至今，武汉理工大学，自动化学院，副教授
2004.07-2012.06，武汉理工大学，自动化学院，讲师
2004.09-2009.06, 武汉理工大学，交通信息工程及控制，博士
2001.09-2004.06, 武汉理工大学，通信与信息系统，硕士
1997.09-2001.06, 武汉理工大学，电子信息，学士
三、 近期主持的科研项目
1. 2025-2026，国网湖北电科院2025年基于构网型储能的微电网稳态电力电量平衡技术研究技术服务，横向，37.5万元，主持
2. 2017-2018，柔性输电技术应用于福建电网的可行性研究，横向，6万元，主持
四、 近期代表性学术成果
1. Jiang Q , Zhou S* , Wang Z ,et al.Power Allocation Control Strategy for Hydrogen-Electric Hybrid Energy Storage System Based on Type-2 Fuzzy Logic Control[C]//2024 6th International Conference on Power and Energy Technology (ICPET)，2024, 07: 1044-1049.
2. Y Feng, S Zhou*, C Xie, R Zhang, Y YangEnergy Management Strategy and Simulation Verification of Improved Sliding Mode Hybrid Energy Storage System Based on Rule Control[C]//2024 6th International Conference on Power and Energy Technology (ICPET)，2024, 07: 245-249.
3. Yang Y, Zhou S* ,et al.Degradation prediction of proton exchange membrane fuel cell based on mixed gated units under multiple operating conditions[J].International Journal of Hydrogen Energy, 2024, 67:268-281.
4. 张彪, 周申培*, 吴细秀,等.配电网间歇性重燃电弧模型的建立与断续弧光接地故障特征分析研究[J].电网技术,2024,48(5):2207-2217.
5. Lu X , Du B , Zhou S* ,et al.Optimization of power allocation for wind-hydrogen system multi-stack PEM water electrolyzer considering degradation conditions[J].International Journal of Hydrogen Energy, 2023, 48(15):5850-5872.
6. Zhou S* , Li H , Zhang Q ,et al.Study of braking strategy considering comfort[J].International Journal of Automation and Control, 2021, 15(4/5):545-562.
7. Zhou S* , Li H , Zhang Q ,et al.Traffic signal coordination control optimization considering vehicle emissions on urban arterial road[J].Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, 2021, 21(1):233-239.
8. Zhou S* , Qiao B , Li H ,et al.Recognition of driver emergency braking behaviour based on support vector machine optimised by memetic algorithm[J].International Journal of Bio-Inspired Computation, 2020, 16(4):220-228.