杨扬
一、基本信息
出生年月：1990年10月
职称：高级实验师
最高学位：博士
主要研究方向：机器视觉、基于深度学习的电池健康管理、先进控制技术与应用等
导师类别（专硕、学硕、博导）：学硕、专硕
工作单位：人工智能学院
个人简介：杨扬，工学博士、硕士生导师。面向新型电力系统储能、电池健康管理、氢电直流微网、新能源船舶等领域开展状态估计、故障诊断、寿命预测与控制方法研究。主持国家自然科学基金等科研课题多项，作为骨干成员参与国家自然科学基金智能电网联合基金重点支持项目、国家重点研发计划项目等课题多项。以第一作者和通讯作者身份在《eTransportation》、《中国电机工程学报》等期刊上发表学术论文20余篇。担任《Applied Energy》、《Energy》等期刊审稿人。授权发明专利10余项，主编出版教材2本、学术专著1部。指导学生在“西门子杯”中国智能制造挑战赛等科技竞赛中获省部级以上奖励20余项，获得武汉理工大学优秀班主任、“西门子杯”中智赛优秀指导老师等荣誉称号。
指导的学生去向：浙江大学、重庆大学等知名高校攻博；国家电网、华为、中兴、东风技术中心等知名企业。欢迎对研究方向感兴趣的同学联系和报考。
二、教育及工作经历
2022.09-今，武汉理工大学，硕士生导师/高级实验师
2017.09-2022.08，武汉理工大学，实验教师
2016.05-2017.08，武汉理工大学，助理实验教师
三、奖励情况
科技奖励：
1. 2024年7月，中国发明协会发明创业奖成果奖二等奖“电氢混合储能系统状态感知与优化控制关键技术及应用”，中国发明协会（排名第三）。
教学奖励：
1. 2021年，第八届全国电工电子实验教学案例设计竞赛中南赛区二等奖（排名第一）。
2. 2020年，武汉理工大学优秀班主任。
3. 2019年， “西门子杯”中国智能制造挑战赛全国优秀指导老师。
四、近期主持的科研项目
1. 2027-2029，基于时频映射的质子交换膜燃料电池多尺度老化机理表征及可解释性预测方法，国家自然科学基金青年项目，30万元，主持
2. 2026-2028，跨尺度映射的车载燃料电池可解释性水管理故障诊断方法研究，湖北省自然科学基金青年项目，10万元，主持
3. 2025-2026，基于构网型储能的微电网稳态电力电量平衡技术研究，国网湖北省电力有限公司电力科学研究院，技术负责人
4. 2024-2025，构网型电化学储能系统接入电网试验技术，国网湖北省电力有限公司电力科学研究院，技术负责人
5.2023-2024，新型电力系统用PEM燃料电池与超级电容模块化混合储能系统建模仿真及实验平台开发，宁海市雁苍山电力建设有限公司委托项目，100.98万元，主持
6.2022年，燃料电池电堆耐久性测试，广东省武理工氢能产业技术研究院委托项目，主持
7. 2022年，燃料电池电堆综合性能测试，广东省武理工氢能产业技术研究院委托项目，主持
8. 2022年，便携式车辆底盘数据采集与监控系统开发，中国北方车辆研究所委托项目，主持
9. 2025-2028，构网控制对储能电池性能的影响机理及提升方法，国家自然科学基金智能电网联合基金重点支持项目，核心成员
10. 2020-2024，微网条件下氢电混合储能及氢能综合利用技术，国家重点研发计划项目“可再生能源与氢能技术重点专项”，核心成员
11. 2020-2024，燃料电池交流阻抗在线检测及控制器测试技术，广东省重点领域研发计划“新能源汽车”重大专项项目课题，技术负责人
12. 2021-2022，自动控制综合实验虚拟仿真实验教学系统，2020年教育部产学合作协同育人项目，主持
五、近期代表性学术成果
论文：
[1]Yang Yang, Liu Yanjun, Yang Yuanhang, Li Yang*, et al. Hierarchical Energy Management and Control Strategy for Hydrogen-Electricity Coupled DC Microgrids[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2025. (SCI, JCR Q1)
[2]Yang Yang, Yang Yuanhang, Zhou Shenpei, et al. Degradation prediction of proton exchange membrane fuel cell based on__mixed gated units under multiple operating conditions [J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2024, 67: 268-281. (SCI, JCR Q1)
[3]Yang Yang, Yu Xiaoran, Zhu Wenchao, Xie Changjun*, et al. Degradation prediction of proton exchange membrane fuel cells with model uncertainty quantification[J]. Renewable Energy, 2023, 219(2):119525. (SCI, 中科院一区)
[4]Yang Yang, Zhu Wenchao, Li Yang, et al. Modeling of PEMFC and Analysis of Multiple Influencing Factors on Output Characteristics [J]. Journal of The Electrochemical Society, 2022, 169(3): 034507. (DOI: 10.1149/ 1945-7111/ac580a). (SCI, JCR Q1)
[5]Yang Yang, Zhu Wenchao, Xie Changjun*, et al. Health degradation assessment of proton exchange membrane fuel cell based on multi‐model probability fusion [J]. International Journal of Energy Research, 2022, 46:14174- 14190. (SCI, JCR Q1)
[6] Liu Yanjun, Li Hao, Yang Yang*, et al. Reliability assessment of PEMFC aging prediction based on probabilistic Bayesian mixed recurrent neural networks[J]. Renewable Energy, 2025, 246: 122892. (SCI, 中科院一区)
[7] Yu Xiaoran, Yang Yang*,Xie Changjun*, et al. Remaining-useful-lifetime prediction of proton exchange membrane fuel cell considering model uncertainty quantification on the full-time scale[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023.(SCI, 中科院一区)
[8]Zhu Wenchao, Guo Bingxin, Li Yang, Yang Yang**,Xie Changjun*, et al. Uncertainty quantification of proton-exchange-membrane fuel cells degradation prediction based on Bayesian-Gated Recurrent Unit [J]. eTransportation, 2023,16: 100230.
(SCI,中科院一区)
[9] Yu Xiaoran, Yang Yang*,Liu Yanjun, et al. A novel method of long-term aging prediction for proton exchange membrane fuel cell under the dynamic load cycling condition[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2024. (SCI, JCR Q1)
[10] Yang Yuanhang, Yang Yang*,Xie Changjun, Xu Lamei, Liu Yanjun, Shi Haoxian. A Hierarchical Energy Management Strategy for DC Microgrid Hybrid Energy Storage Systems based on Fractional-Order Sliding Mode Controller[J]. Journal of Energy Storage, 2024, 99:113307. (SCI, JCR Q1)
[11] Liu Xiangwan, Yang Yang*,Zhang Lingxian, et al. Uncertainty assessment of a semi-empirical output voltage model for proton exchange membrane fuel cells [J].International Journal of Hydrogen Energy, 2023. 48(29): 11071-11085. (SCI, JCR Q1)
[12] Zhu Wenchao, Yang Wenlong, Yang Yang*, et al. Economic configuration optimization of onboard annual thermoelectric generators under multiple operating conditions [J].Renewable Energy, 2022, 197: 486-499. (SCI, 中科院一区)
[13]余晓然,谢长君,杨扬*,朱文超,郭冰新.考虑不确定性量化的质子交换膜燃料电池剩余使用寿命混合预测[J].中国电机工程学报, 2025,45(17): 6804-6817.
[14]李浩，李浩，杨扬*，朱文超，谢长君.基于改进鲸鱼算法优化GRU的PEMFC老化预测[J].中国电机工程学报, 2024, 44(20): 8166-8178.
[15]刘相万，杨扬*，朱文超，谭金婷，谢长君.基于二阶RQ-RLC模型的质子交换膜燃料电池水淹及膜干故障诊断[J].中国电机工程学报, 2022, 42(21):7893-7905.
学术著作与教材：
[1]谢长君，朱文超，杨扬.质子交换膜燃料电池健康管理与老化预测[M].华中科技大学出版社，2023年10月.
[2]杨扬，李云路.《微机原理与单片机技术实验教程》[M]，西安电子科技大学出版社，2022.04.
[3]张清勇,杨扬.《自动控制原理实验教程》，西安电子科技大学出版社[M]，2021.04.
发明专利：
[1]基于多步长预测策略的质子交换膜燃料电池长期预测方法，专利号：ZL 2025 1 1007534.1
[2]基于分数阶滑模的混合储能系统下垂控制能量管理方法，专利号：ZL2024 1 0263752.0
[3]一种大功率燃料电池电堆交流阻抗检测系统及其方法,专利号：ZL 2023 1 1224333.8
[4]一种基于数字孪生的燃料电池综合管理系统及方法，专利号：ZL 2021 1 1596655.6