张清勇

一、基本信息

出生年月：1984年10月

职称：教授级高级实验师（正高）

职务：实验教学中心主任

最高学位：博士

主要研究方向：

方向1：人工智能在电力系统中的应用：面向电网的多模态感知与智能诊断；面向新型电力系统的智能调度优化与协调控制。 

方向2：无人装备智能决策与数字化：面向无人装备开展智能感知、自主决策与协同控制研究。

导师类别（专硕、学硕、博导）：学硕、专硕

工作单位：人工智能学院

邮箱：qyzhang@whut.edu.cn

小红书：whutmm

二、教育及工作经历

2021.09 - 至今 　　  武汉理工大学，教授级高级实验师（正高）

2016.09 - 2021.08　武汉理工大学，高级实验师

2016.09- 2021.10　 武汉理工大学，交通信息工程及控制，博士

2006.09- 2009.06　 武汉理工大学，控制科学与控制工程，硕士

2002.09- 2006.06　  武汉理工大学，自动化专业，学士

三、奖励情况

综合性获奖情况：

1. 学生心目中最喜爱的老师，武汉理工大学，2020

2. 师德标兵，中共武汉理工大学委员会，2025

3. 理工力量，中共武汉理工大学委员会，2025

4. 青年教学名师，武汉理工大学，2017

5. 第六届湖北省高校教师教学创新大赛，省级一等奖，2026

6. 全国大学生电子设计竞赛，湖北赛区 “敬业奉献奖”，2023

7. 武汉理工大学教职工AI应用创意大赛，校级三等奖，2025

8. 第七届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛，中南赛区二等奖，2020

9. 张富清尊师重教公益基金，武汉理工大学，2025

10. 模范班主任，武汉理工大学，2016

指导学科竞赛获奖情况：

 担任武理AT Group团队和武理Campus Hub指导老师，中国智能制造挑战赛湖北省秘书长。多次获得“全国优秀学科竞赛指导老师”荣誉称号，指导学生科技竞赛获得国家级奖项80多项，省部级150多项（选10个）： 

　　[1] 2024第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，全国特等奖 

　　[2] 2023全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛，全国一等奖. 

　　[3] 2025年“西门子杯”中国智能制造挑战赛，全国特等奖. 

　　[4] 2025全国大学生智能汽车竞赛，全国一等奖 

　　[5] 2026年“西门子杯”中国智能制造挑战赛，全国一等奖 

　　[6] 2025全球校园人工智能算法精英大赛，全国一等奖 

　　[7] 2023全国三维数字化创新设计大赛，全国一等奖 

　　[8] 2023中国机器人及人工智能大赛，全国一等奖 

　　[9] 2024第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，全国二等奖 

　　[10] 2017年全国大学生电子设计竞赛，全国二等奖 

四、近期主持参与的科研项目

[1] 2025-2026：风光水储互补调度系统研究与开发，云南电力试验研究院，（项目类型：人工智能+电网）

[2] 2023-2024：输电线路覆冰预测模型和地线融冰控制策略研究，中南电力设计院有限公司，（项目类型：人工智能+电网）

[3] 2025-2026：电力设备致灾风险预警能力提升，武汉南瑞有限责任公司，（项目类型：人工智能+电网）

[4] 2025-2026：油浸式CT绝缘劣化超实时推演技术与数字化运维平台研究，国网安徽省电力有限公司，（项目类型：人工智能+电网）

[5] 2025-2026：基于全自主可控ADC芯片的配电自动化装置研制与应用研究，重庆电科院

[6] 2024-2025：宽频互感器在双高电力系统中应用的关键技术研究，许继集团股份有限公司

[7] 2019-2021，城市短时交通流预测模型研究，湖北省自然科学基金，（项目类型：人工智能+交通）

五、近期代表性学术成果

[1] Qingyong Zhang, et al. Multimodal bidirectional MAMBA framework for ultra-short-term photovoltaic power forecasting using sky images. Renewable Energy, 2025: 124361. (SCI JCR Q1).

[2] Shiyang Zhou, Qingyong Zhang, et al. UniLF: A novel short-term load forecasting model uniformly considering various features from multivariate load data. Scientific Reports, 2025, 15(1): 4282. (SCI JCR Q1).

[3] Qingyong Zhang, et al. Spatio-Temporal Residual Graph Attention Network for Traffic Flow Forecasting, IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(13): 11518-11532. (SCI JCR Q1).

[4] Qingyong Zhang, et al. IGCRRN: Improved Graph Convolution Res-Recurrent Network for spatio-temporal dependence capturing and traffic flow prediction, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 114. (SCI JCR Q1).

[5] Qingyong Zhang, et al. A short-term traffic forecasting model based on echo state network optimized by improved fruit fly optimization algorithm, NEUROCOMPUTING, 2020, 416: 117-124. (SCI JCR Q1).

[6] Qingyong Zhang, et al. PSGformer: A novel multivariate net load forecasting model for the smart grid. Journal of Computational Science, 2024, 78: 102288. (SCI JCR Q2).

[7] Qingyong Zhang, et al. Attention-based spatial-temporal graph transformer for traffic flow forecasting, Neural Computing and Applications, 2023, 35(29): 21827-21839. (SCI JCR Q2).

[8] Qian Shang, Qingyong Zhang, et al. A unified traffic flow prediction model considering node differences, spatio-temporal features, and local-global dynamics. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2025, 667: 130554. (SCI JCR Q2).

[9] Qingyong Zhang, et al. TransformGraph: A novel short-term electricity net load forecasting model, Energy Reports, 2023, 9: 2705-2717. (SCI JCR Q2).

[10] Qingyong Zhang, et al. LiTCAMS-Trans: Efficient temporal-channel attention multi-scale transformer for net load forecasting. Computers and Electrical Engineering, 2024, 118: 109415. (SCI JCR Q3).

[11] Du Wangdi, Zhang Qingyong*, et al. An urban short-term traffic flow prediction model based on wavelet neural network with improved whale optimization algorithm. Sustainable Cities and Society, 2021, 69. (SCI JCR Q2).

[12] Qingyong Zhang, et al. A hybrid framework model based on wavelet neural network with improved fruit fly optimization algorithm for traffic flow prediction. Symmetry, 2022, 14(7): 1333. (SCI JCR Q2).

发明专利：

[1]基于全局信息图融合持续学习的风电集群功率预测方法，ZL202510622423.5

[2]一种智能网联汽车群机协同拼车调度方法及系统，ZL 2023 1 1258387.6

[3]一种基于多传感器融合算法的汽车定位系统及方法，ZL201610205879.2

[4]一种基于深度学习组合模型的断面车道级短时交通流预测方法，2022-07-08，中国，ZL202010262372.7

[5]一种3D按摩机械手，Z 202010829215 · X

[6]一种山地植树机器 人ZL 202010331323 · 4

[7]一种汽车车架打磨抛光机器人，ZL202010331324 · 9

[8]具备调节电池重心的电池箱及电动汽车ZL202410392159.6

其他：　

媒体介绍： 

[1]【理工力量】张清勇：学生科技竞赛引路人 

https://news.whut.edu.cn/zhxw/202505/t20250529_1331165.shtml 

[2]播种人：播下科技创新的种子——自动化学院张清勇事迹材料 

http://sa.whut.edu.cn/dqgz/ssfc/201909/t20190915_379522.shtml 

[3]【武汉理工Campus-Hub】全国总冠军！成员保送清华北大！出任公司COO！武汉理工Campus-Hub！

http://youth.whut.edu.cn/lgqx/202306/t20230601_929952.shtml

[4]  张清勇老师负责的武理Campus Hub公众号二维码：

就业去向：717研究所、中国特种飞行器研究所（605所-武汉）、715研究所、国网浙江省电力公司、国网湖北省电力公司、东风研发总院、华北电力科学研究院、湖北交投集团、湖北航天飞行器研究所、华为技术有限公司、小米技术有限公司、四方继保等