一、基本信息
出生年月：1993年5月
职称：实验师
职务：无
最高学位：博士
主要研究方向：
方向1：人工智能在医保与医疗大数据中的应用：面向新型医保支付方式（DRG/DIP）背景下的医保异常/欺诈识别、审核决策研究。
方向2：长序列数据预测方法研究：面向长时间序列数据场景下的递归预测方法研究。
工作单位：人工智能学院
二、教育及工作经历
2025.01-2025.12新加坡国立大学（CSC资助访学），管理科学与工程
2021.09-2026.06中南大学，管理科学与工程，博士
2017.09-2020.06武汉理工大学，安全科学与工程，硕士
2013.09-2017.06四川轻化工大学，安全工程专业，学士
三、奖励情况
2019.05，武汉理工大学安全应急学院2018年度，荣获“自强之星”荣誉称号；
2018.09，武汉理工大学2017-2018年度，荣获“校三好研究生”称号；
2018.07，第五届“全国研究生智慧城市”竞赛，荣获“全国三等奖”；
2014.09，综合表现年级第一，荣获“国家奖学金”；
2014.09，四川轻化工大学2013-2014年度，荣获“优秀学生干部”；
四、近期主持参与的科研项目
[1]2022.05-2024.06：湖南省长株潭衡区域协同DRG医保支付方式改革咨询项目（省级横向）;
[2]2021.05-2022.05：大数据背景下基于在线评论和游记的智慧旅游行程个性化推荐（国自科）;
[3]2017.10-2020.03：大数据环境下突发事件应急决策多源情报融合研究（国社科）;
[4]2018.05-2018.08：基于大数据的智能信号灯配时模型研究（全国研究生智慧城市竞赛）;
五、近期代表性学术成果
[1]宋英华,吕龙,刘丹.基于组合深度学习模型的突发事件新闻识别与分类研究[J].情报学报, 2021, 40(2): 145-151.
[2]张红宇,吕龙,常维夫, et. al. A Chinese medical named entity recognition method considering length diversity of entities[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 150: 110649. (Q1, IF: 8.0)
[3]赵晓倩,吕龙(共一),张丽. Can deep learning technology really recognize Mpox? A positive response from the EfficientNet model[J]. Frontiers in Microbiology, 2025, 16: 1627311. (Q1, IF: 4.5)
[4]沈开元,张红宇,吕龙(通讯). Multimodal user-generated content analysis for digital cultural tourism: An explainable machine learning approach to tourist satisfaction[J].Annals of Tourism Research Empirical Insights.2026. (Q1, IF: 4.1)
[5]赵悦心,张红宇,吕龙. AI vs. Human: A large-scale analysis of AI-generated fake reviews, human-generated fake reviews and authentic reviews[J]. Journal of Retailing and Consumer Services, 2025, 87: 104400. (Q1, IF: 13.1)
[6]高巍,吴静璇,吕龙, et. al. An interpretable and cross lingual method for evaluating second-language dialogues[C]. NAACL, 2025: 1979-2008. (NLP顶会)
六、发明专利：
[1]张红宇，吕龙，赵悦心，郑博雯.中文医学命名实体识别方法、装置、电子设备和存储介质, ZL 2024 1 0607772.5.[发明专利]
[2]张红宇，吕龙，苑兴雪，郑博雯，常维夫.一种医保欺诈识别方法和系统, ZL 2025 1 1098010.8.[发明专利]