一、基本信息
出生年月：1980年12月
职称：教授
最高学位：博士
主要研究方向：人工智能+新型电力系统储能、机器学习、构网储能技术及应用、燃料电池与锂电池管理系统、高效热电发电及应用。
导师类别（专硕、学硕、博导）：博导、学硕、专硕
工作单位：国家卓越工程师学院
个人简介：谢长君，教授/博导，湖北省楚天英才.卓越工程师获得者、湖北省杰出青年基金获得者，武汉英才计划入选者，入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。武汉理工大学国家卓越工程师学院执行院长，高温轻合金及应用技术全国重点实验室（武汉）副主任、武汉人工智能与新能源汽车工业技术研究院常务副院长。IEEE高级会员，美国加州大学戴维斯国家交通研究中心访问学者。中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊Green Energy and Intelligent Transportation首届编委，中国电工技术学会储能系统与装备专委会委员，武汉市智能汽车产业创新促进会副会长，IEEE PES电动汽车动力电池技术分委会常务理事，武汉理工大学雅江工程研究中心专家委员会委员。主要从事先进储能状态估计与智能管理、可再生能源发电与氢能技术等研究。
近年来获得中国电力科学技术进步奖一等奖（2025）、浙江电力科学技术进步一等奖（2025）、湖北省技术发明二等奖3项（2020、2017、2015），中国发明协会发明创新成果二等奖（2024），中国产学研合作创新成果奖（2018），获得湖北省自然科学优秀学术论文一等奖等。
近年来主持国家自然科学基金智能电网联合基金重点支持项目1项、国家重点研发计划项目课题1项，主持国家自然科学基金项目3项，主持湖北省技术创新重大项目1项，主持湖北省自然科学基金杰出青年及面上项目各1项，主持广东省重点领域研发计划“新能源汽车”重大专项项目课题1项，主持武汉市青年科技晨光计划项目1项，主持科研经费超3000万元，参与国家重点研发、863攻关项目10余项。出版专著2部，在国内外核心期刊和重要国际会议上发表高水平论文200多篇，其中SCI/EI收录120余篇，申请发明及实用新型专利200余件，已授权发明专利90余件，并完成10件发明专利转让，经第三方认定双五星专利达10件（校内第一）。
引领“先进储能及双碳实验室”团队建设，先后获得武汉理工大学校级优秀班主任、研究生优秀实验室负责人、武汉理工大学师德建设先进团队负责人等称号。团队与美国加州大学、新加坡南洋理工大学、瑞典查尔姆斯大学、丹麦科技大学、清华大学、浙江大学、北京理工大学等多所海内外知名高校保持合作，学生毕业主要去向包括：海外及其他双一流高校深造；国家电网、华为技术、东风汽车、比亚迪、研究所及高校等。
二、教育及工作经历
2022.06-至今 武汉理工大学国家卓越工程师学院，执行院长；武汉人工智能与新能源汽车工业技术研究院常务副院长
2023.11-至今 武汉经开区管委会副主任、汉南区党组成员（挂职）
2004.09-2022.05 武汉理工大学自动化学院，历任讲师、副教授（2010）、教授（2015）、副院长（2018）
2012.09-2013.09 美国加州大学戴维斯分校，访问学者
2025.09-2009.06 武汉理工大学，车辆工程，博士
2001.09-2004.06 武汉理工大学，控制理论与控制工程，硕士
1997.09-2001.06 长江大学，工业自动化，学士
三、奖励情况
1. 2025年，中国电力科学技术进步奖一等奖“面向高比例新能源的电氢一体化系统高效运行关键技术、装备及应用项目”。
2. 2024年，浙江电力科学技术进步奖一等奖“微网电氢耦合系统协同控制与优化运行关键技术与应用”。
3. 2024年，中国发明协会发明创业奖成果奖二等奖“电氢混合储能系统状态感知与优化控制关键技术及应用”。
4. 2020年，湖北省技术发明二等奖“新能源汽车动力电池智能健康管控技术及应用”。
5. 2018年，中国产学研合作创新成果优秀奖“新能源汽车电气电控关键技术及应用”。
6.2017年，湖北省技术发明二等奖“电动汽车新能源健康监测与多方向控制技术及应用”。
7. 2016年，湖北省自然科学优秀学术论文一等奖“Fuel cell and lithium iron phosphate battery hybrid powertrain with an ultracapacitor bank using direct parallel structure”。
8. 2015年，湖北省技术发明二等奖“新能源汽车混合动力系统在线检测及远程监控方法”。
四、近期主持的科研项目
1．构网控制对储能电池性能的影响机理及提升方法，国家自然科学基金智能电网联合基金重点支持项目，负责人，2025-2028年，260万元。
2．微网条件下氢电混合储能与氢能综合利用技术，国家重点研发计划项目课题，负责人，2020-2023年，797万元。
3．kW级车载热电发电分布式能源系统热电耦合机理与能效优化研究，国家自然科学基金面上项目，负责人，2020- 2023年，72万元。
4．面向车载燃料电池耐久性的电电混合动力系统关键问题研究，国家自然科学基金面上项目，负责人，2015- 2018年，85万元。
5．车用热电发电新型电源系统与多能源控制研究，国家重点基础研究发展计划973计划项目，子项负责人，2013-2017年，100万元。
6．燃料电池交流阻抗在线检测及控制器测试技术，广东省重点领域研发计划“新能源汽车”重大专项项目课题，负责人，2020-2023年，360万元。
7．下一代车用锂离子动力电池全生命周期智能管理系统研发，湖北省技术创新重大项目，负责人，2018-2020年，200万元。
8．纯电驱动燃料电池汽车多能源动力总成优化及能量控制技术研究，湖北省杰出青年基金项目，负责人，2017-2019年。
9．适应源网荷储多环节关键场景的氢电耦合系统运行模式优化与协调控制策略，浙江电科院委托项目，负责人，2021-2022年。
10．机理-数据协同驱动的氢电耦合系统建模与运行优化技术研究与应用 ，宁波供电局委托项目，负责人，2022-2023年。
五、近期代表性学术成果
学术论文：
[1]Wei P, Li H X, ChangjunXie*. Continuous feature reconstruction-based spatiotemporal modeling of distributed thermal processes under limited sensing[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025, 21(10): 8003-8011. (SCI,中科院一区)
[2]Guo B, Zhu W, Yang W, Changjun Xie*et al. An interpretable uncertainty quantification framework for proton exchange membrane fuel cell degradation prediction[J].Renewable Energy, 2025, 249: 123137.(SCI,中科院一区)
[3]Zhu W, Li Y, Xu Y, Changjun Xie*et al. Interval prediction of fuel cell degradation based on voltage signal frequency characteristics with TimesNet-GPR under dynamic conditions[J]. Journal of Cleaner Production, 2025, 486: 144503.(SCI, 中科院一区)
[4]Wang M, Yang W, Zhu W, Changjun Xie*et al. Hysteresis energy management and optimization of transportation energy system considering dynamic electricity price[J]. Energy Conversion and Management, 2025, 327: 119574.(SCI, 中科院一区)
[5]Du B, Li Y, Li Y, Changjun Xie*et al. Modeling of PEMEL hydrogen production systems: Comprehensive multivariate sensitivity analysis considering mass-energy dynamic equilibrium[J]. Applied Energy, 2025, 377: 124644.(SCI, 中科院一区)
[6] Zhu S, Hu H, Du B, Changjun Xie*et al. A novel fuel cell cathode hybrid intake structure design and control for integrated hydrogen energy utilization system[J]. Energy, 2024, 308: 132853. (SCI, 中科院一区)
[7] Zhu S, Du B, Lu X, Changjun Xie*et al. Design and optimization of a cascade hydrogen storage system for integrated energy utilization[J]. Journal of Energy Storage, 2024, 96: 112732.(SCI, 中科院二区)
[8]Lu X, Du B, Zhu W, Changjun Xie*et al. Multi-criteria assessment of an auxiliary energy system for desalination plant based on PEMFC-ORC combined heat and power[J].Energy, 2024, 290: 130163. (SCI, 中科院一区)
[9] Du B, Zhu S, Zhu W, Changjun Xie*et al. Energy management and performance analysis of an off-grid integrated hydrogen energy utilization system[J]. Energy Conversion and Management, 2024, 299: 117871.(SCI, 中科院一区)
[10]Zhu W, Guo B, Li Y, Changjun Xie*et al. Uncertainty quantification of proton-exchange-membrane fuel cells degradation prediction based on Bayesian-Gated Recurrent Unit[J]. ETransportation, 2023, 16: 100230.(SCI, 中科院一区)
[11] Yang Y, Yu X, Zhu W, Changjun Xie*et al. Degradation prediction of proton exchange membrane fuel cells with model uncertainty quantification[J]. Renewable Energy, 2023, 219: 119525. (SCI, 中科院一区)
[12] Lu X, Du B, Zhou S, Changjun Xie*et al. Optimization of power allocation for wind-hydrogen system multi-stack PEM water electrolyzer considering degradation conditions[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2023, 48(15): 5850-5872. (SCI, 中科院二区)
[13] Zhu W C, Xu A, Yang W, Changjun Xie*et al. Optimal design of annular thermoelectric generator with twisted tape for performance enhancement[J]. Energy Conversion and Management, 2022, 270: 116258. (SCI, 中科院一区)
[14] Wan W, Yang Y, Li Y, Changjun Xie*et al. Operating conditions combination analysis method of optimal water management state for PEM fuel cell[J]. Green Energy and Intelligent Transportation, 2023, 2(4): 100105. (SCI, 中科院一区)
[15] Yang W, Zhu W C, Li Y, Changjun Xie*et al. Annular thermoelectric generator performance optimization analysis based on concentric annular heat exchanger[J]. Energy, 2022, 239: 122127. (SCI, 中科院一区)
[16]Zhu W C, Weng Z, Li Y, Changjun Xie*et al. Theoretical analysis of shape factor on performance of annular thermoelectric generators under different thermal boundary conditions[J]. Energy, 2022, 239: 122285. (SCI, 中科院一区)
[17]余晓然，谢长君，杨扬*，朱文超，郭冰新.考虑不确定性量化的质子交换膜燃料电池剩余使用寿命混合预测.中国电机工程学报, 2024-05-17.
[18]刘相万，杨扬*，朱文超，谭金婷，谢长君．基于二阶RQ-RLC模型的质子交换膜燃料电池水管理故障诊断.中国电机工程学报, 2022-08-29.
学术著作：
[1]谢长君，朱文超，杨扬.质子交换膜燃料电池健康管理与老化预测[M].华中科技大学出版社，2023年10月.
[2]谢长君等.学术专著：《新能源纯电动汽车：构型、管理及控制》，科学出版社，ISBN:9787030601179，2020年4月.
发明专利：
[1]一种基于数字孪生的燃料电池综合管理系统及方法,专利号：ZL202111596655.6
[2]基于特征筛选和高斯过程回归的锂电池健康状态估计方法,专利号：ZL 202110536472.9
[3]一种动力电池内外部联合加热装置,专利号：ZL 202010855053.7
[4]一种基于储能电池交流预热的储能电站冬季保温方法,专利号：ZL 202010047092.4
[5]一种提高微电网储能电池吞吐能力和寿命的下垂控制方法,专利号：ZL 202010009465.9
[6]锂离子动力电池组的故障诊断及失效处理系统以及方法,专利号：ZL 201911259702.0
[7]基于改进遗传无迹卡尔曼滤波的车载锂电池状态估计方法,专利号：ZL 201910317198.9
[8]一种燃料电池汽车双源混合动力系统的上电启动方法,专利号：ZL 201911303571.1
[9]一种基于粒子群算法的全钒液流电池储能系统运行优化方法,专利号：ZL 201910383941.0
[10]一种基于遗传算法的全钒液流电池储能系统运行优化方法,专利号：ZL 201910383916.2
[11]车载退役动力电池分组主动均衡系统及方法,专利号：ZL 201811320936.7
[12]一种带水淹诊断的燃料电池电压巡检系统，专利号：ZL 201811413076.1
[13]汽车尾气热电转化装置电气拓扑结构的优化方法，专利号：ZL 201910324672
[14]一种基于非等分多分法的热电发电MPPT方法，专利号：ZL 201910207480.1
[15]一种基于电热耦合的全钒液流电池储能系统等效方法，专利号：ZL 201910522665.1
[16]基于双重自适应无际卡尔曼滤波器的锂电池SOC估计算法，专利号：ZL201610530695.3
[17]基于超级电容储能转移的锂电池组主动均衡系统及方法，专利号：ZL2016101858926
[18]一种超级电容非线性三分支等效电路模型及参数辨识方法，专利号：ZL2016107545747