2026年9月8日至12日，第19届欧洲计算机视觉会议（European Conference on Computer Vision，ECCV）在瑞典马尔默举行。ECCV是计算机视觉领域“三大顶会”之一，也是具有重要国际影响力的学术会议。
我院褚端峰教授课题组论文《Less is More: A Simple yet Effective Object-Centric Prompting Strategy for Vision-Language Reasoning in Autonomous Driving》被ECCV 2026录用，论文第一作者为博士生彭赛骞，通讯作者为褚端峰教授。
该论文针对视觉语言模型难以准确实现目标定位的问题，设计了一种以目标为中心的提示策略，将目标检测与场景推理解耦，由目标检测模型专门负责检测、视觉语言模型专门负责推理。该方法仅调整大模型的输入输出数据结构，无需改动模型架构，并在三个不同的大模型上完成了验证，有效提升了视觉语言大模型的目标定位能力与场景推理能力。
会议期间，彭赛骞在展板前向来自世界各地的参会者介绍了论文的研究动机、方法设计与实验结果，并就自动驾驶视觉语言推理中的难点问题与同行深入交流。通过此次参会，作者进一步了解了计算机视觉领域的最新研究进展，也为后续研究方向的拓展积累了思路。
此次褚端峰教授课题组论文入选ECCV 2026，展现了我院在计算机视觉、自动驾驶、具身智能等方向的研究积累与创新实力。
供稿：彭赛骞 审核：褚端峰、石兵