2026年7月5日至9日，IEEE国际多媒体与博览会（IEEE International Conference on Multimedia and Expo，ICME 2026）在泰国曼谷举行。我院朱安娜副教授指导的硕士研究生张重驰参加本次国际学术会议，并以第一作者身份展示研究成果。
ICME由IEEE电路与系统学会、通信学会、计算机学会和信号处理学会四大专业技术学会联合主办，是多媒体技术领域的旗舰级学术会议，也是多媒体领域唯一获得四大学会共同支持的国际会议，入选中国计算机学会（CCF）推荐的B类国际学术会议。本届会议共收到有效投稿3810篇，录用1101篇，录用率约28.89%。会议汇聚了来自世界各地高校、科研机构和科技企业的专家学者，围绕人工智能与机器学习驱动的多媒体技术、图像与视频处理、多媒体分析与生成、多媒体质量评价、多模态媒体计算与人机交互等前沿方向，集中展示相关领域最新研究进展。
会议期间，张重驰以第一作者身份展示了论文“WSRNet: Wavelet-Based Shadow Removal Network for Document Image Enhancement”的研究成果。该研究聚焦文档图像阴影去除这一图像复原任务，其难点在于：既要彻底消除阴影，又要完整保留笔画细密的文字细节。与自然场景下的阴影去除不同，文档图像中的文字对几何形变和亮度扰动极为敏感，传统方法往往在去影的同时模糊了文字，影响后续的文档识别与阅读。
研究从频域视角切入，发现文档图像中的阴影主要集中于小波变换的低频分量、而文字细节主要分布在其余高频分量，据此提出小波阴影去除网络（WSRNet），在去除阴影的同时完整保留文字纹理，相关代码已开源。
海报展示环节，张重驰围绕研究的问题背景、研究动机、方法框架和实验结果进行了系统介绍，并与参会学者就小波变换在图像复原中的应用、阴影掩码的无监督估计以及模型的泛化能力等问题进行了深入交流与讨论，获得了诸多有价值的意见和建议。
会议期间，我院研究生还积极参加大会主论坛、分会场报告、专题研讨及论文交流活动，与来自不同国家和地区的专家学者交流研究进展，了解文档图像处理、图像复原与增强、多媒体分析与生成、多模态媒体计算、多媒体质量评价以及人工智能与机器学习驱动的多媒体技术等领域的前沿成果和发展趋势。相关学术交流进一步拓展了研究生的国际学术视野，也为完善研究方法、拓展研究问题、加强实验验证提供了有益启发。
近年来，我院持续鼓励研究生积极参与高水平国际学术交流，支持研究生在人工智能、计算机视觉、图像处理、多媒体计算及相关交叉领域开展前沿探索。此次参加ICME 2026并展示研究成果，体现了我院研究生积极融入国际学术共同体、主动开展学术交流和展示科研成果的良好风貌。
图文：张重驰 审核：朱安娜、李向舜